Analista de Dados Sr - Clariens

Como ANALISTA DE DADOS SÊNIOR, sua missão será liderar a transformação de dados em ativos estratégicos para o negócio, atuando de forma consultiva junto a stakeholders, influenciando decisões e garantindo a escalabilidade, qualidade e governança dos dados e das soluções analíticas.

Responsabilidades e Atribuições

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, antecipando necessidades analíticas e propondo soluções baseadas em dados.
• Liderar a construção e evolução de dashboards, relatórios e produtos de dados, garantindo alto padrão de qualidade, usabilidade e performance.
• Projetar e implementar modelos de dados robustos e escaláveis, considerando boas práticas de governança e arquitetura.
• Desenvolver e revisar consultas SQL complexas, otimizando performance e garantindo confiabilidade.
• Liderar análises exploratórias e diagnósticas mais avançadas, identificando causas raiz, oportunidades e riscos.
• Definir e implementar regras de qualidade de dados, métricas e processos de validação contínua.
• Estruturar e evoluir pipelines de dados e automações, garantindo eficiência e reprodutibilidade.
• Conduzir e disseminar boas práticas de documentação, versionamento e organização de dados.
• Apoiar e mentorar analistas plenos e juniores, elevando o nível técnico do time.
• Atuar ativamente na evolução da cultura data-driven e das iniciativas de governança de dados.

Competências Mínimas:

• Experiência sólida (3–5+ anos) como analista de dados ou função equivalente.
• Domínio avançado de SQL (otimização de consultas, modelagem, performance tuning).
• Forte experiência com Power BI (modelagem avançada, DAX, performance, governança e boas práticas).
• Experiência prática com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos.
• Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e grandes volumes de dados.
• Experiência com ambientes cloud e data warehouses modernos.
• Conhecimento sólido em estatística aplicada e análise de dados.
• Capacidade de estruturar problemas complexos e traduzi-los em soluções analíticas.
• Experiência com documentação, governança e qualidade de dados.
• Ensino superior completo em áreas de tecnologia, dados ou correlatas.
• Inglês intermediário/avançado.

Qualificações Desejáveis:

• Desejável conhecimento de sistemas acadêmicos (Lyceum, RM Educacional, outros)
• Experiência com Databricks, dbt ou ferramentas modernas de transformação de dados.
• Conhecimento em DataOps, CI/CD e versionamento de pipelines.
• Experiência com definição de métricas e camadas semânticas.
• Vivência em iniciativas de data governance (catálogo, linhagem, acesso, qualidade).
• Conhecimento em Python para análise/engenharia de dados.
• Certificações relevantes (Power BI, Azure, AWS, GCP, dados).